La CPU RAM o la GPU?

A mesura que la GPU va prendre una etapa central en la supercomputació moderna, es va fer molt emprat per accelerar les tasques de les xarxes de jocs i encriptatge a IA. Avui, tant la CPU com la GPU es consideren factors essencials per a una tasca informàtica. Que▁workers per què? Millors combo de CPU i GPU Estan conduint avenços en màquines de jocs, estacions professionals, PCs més petits d'escriptori, i les últimes generacions dels portàtils. En aquest article, fem un cop d'ull a les seves diferències clau.

En aquest article, fem un cop d'ull a les seves diferències clau.

Què és una CPU?

Una CPU (trant la unitat) és el component de processament del nucli de l' ordinador. Definiu un dispositiu de computació però funciona junt amb un altre maquinari. El xip de processament s'asseu en un sòcol específic de la pissarra. Una CPU normal està separada de la memòria ja que no pot emmagatzemar informació. Simplement processa tota la informació dins de la memòria. Una CPU es construeix col·locant centenars de milions de transistors microscòpics en un sol xip.

L'avenç de la tecnologia de la CPU avui dia tracta de fer que aquests transististes siguin més petits i millorar la velocitat de la CPU. De fet, d'acord amb la llei de Moore Stevens, el nombre de transistors en un xip es doblarà efectivament cada dos anys. Dispositius moderns, com ara telèfons mòbils i tauletes, utilitzen un sistema especial al xip (SoC) que paquets CPU amb components gràfics i memòria. Per tant, poden fer més que funcions estàndard d'una CPU.

Què és una GPU?

Una GPU (Gràfics processant la unitat) és una CPU especial dissenyada per manipular la memòria i accelerar el rendiment d' un ordinador per a diverses tasques. Té un nombre molt més alt que la CPU. Així doncs, trencant problemes complexos en milers de tasques separades i resol-les simultàniament. Pel que fa a l'arquitectura, una memòria interna de la GPU és una connexió interna de punt a punt, mentre que s'accelera la memòria a través del rendiment i la quantitat de dades que pot processar.

Una GPU utilitza milers de nuclis amb instrucció s' optimitza per càlculs decimals i aritmètica. Això fa que una GPU sigui molt més ràpida amb àlgebra lineal i treballs similars requereixen un grau més alt del paral·lelisme. Per tant, les GPUs es consideren el component central responsable dels gràfics. La representació de formes, textures i il·luminació s'ha de completar d'una vegada per a mantenir les imatges movent-se a través de la pantalla.

GPU contra CPU: Un cop d' ull a les seves diferències

Com heu d'haver notat la discussió de dalt, hi ha una gran diferència entre els dos components i com funcionen. Let 1]s pren les seves diferències en detall perquè això sigui fàcil per a vosaltres decidir si les necessiteu totes dues per a la vostra configuració o no.

Potència

Tot i que una GPU té més nuclis que una CPU, són menys poderosos en la velocitat del rellotge. Normalment, una GPU d'un rellotge de velocitat de 500 a 800 MHz amb nuclis dens amb un sol xip. D'altra banda, les CPU avui poden anar tan ràpid com 3.5 a 4 GHz. Les GPUs també són menys heterozigots mentre tenen conjunts d' instruccions limitades. Podeu anar amb 24 o 48 bases de CPU súper ràpid en un entorn del servidor, però afegir només 4 a 8 GPUs pot oferir 40.000 nuclis addicionals. D'aquesta manera, el nombre pur de nuclis de la GPU i el paral·lelisme massiu que porten a la taula pot arribar a ser menys poderós, menys heterozigot, i menys nuclis intel·ligents.

Memòria

La RAM de la GPU està dedicada a la memòria. És una interfície molt més àmplia amb camins curts i una connexió P2P. Per això és una velocitat molt més alta que una memòria de CPU. La memòria GPU pot entregar-se fins a centenars de GB per segon a la GPU. La CPU RAM és una memòria del sistema. És bàsicament 2 DIMM d'ample i té un bus d'autopes. Per tant, necessita més energia per conduir encara que s'executen a velocitats del rellotge més baix. La memòria de la CPU proporciona en els mitjans de GB per segon. No obstant això, diverses últimes CPU usen interfícies més amples per lliurar a 100 GB de dades per segon. Pel que fa al disseny intern, els dos tipus de memòria són molt similars als altres.

Jocs d' instruccions

Una GPU pot treballar amb una instrucció molt més gran i complexa. CPU, d'altra banda, té un conjunt d' instruccions limitades. Tot i que molts fabricants de CPU estan intentant encastar instruccions cada cop més complexes en les seves arquitectura de CPU, la tecnologia encara és l'Yvut. Fer-ho té diversos desavantatges. Per exemple, una CPU ha de girar milers de cicles del rellotge quan funcionen amb instruccions complexes. Intel·ligència recentment integrat algun paral·lelisme a les seves noves fitxes per suavitzar el procés. No obstant això, impedeix l'actuació de la CPU global.

Temps de canvi de context

El context Canvia el temps o el context Canvia lateria, en termes simples, és la quantitat de temps que necessita per a una unitat de processament per executar un procés. Una CPU és relativament lenta quan es tracta de canviar entre múltiples fils. La raó per la qual ser, ha de guardar informació als registres. S' està restaurant aquesta informació quan sigui necessari, esborrar la memòria cau i realitzar altres operacions netes al mateix temps que consumir un gran tros dels seus recursos. Mentre que les fitxes modernes processen aquest problema utilitzant segments d'estat de tasca, el canvi de context segueix sent lent. No obstant això, no hi ha cap canvi de context interguerrap a la GPU, almenys en el sentit tradicional de la paraula. Normalment s' executen només una tasca a la vegada.

Limitacions del maquinari

Moore Alexsons Law, la idea que el nombre de transistors per polzada d'un xip de silici es doblarà cada dos anys s'acosta al seu final. Al cap i a la fi, no pots continuar afegint transistors a una peça de silici. Hi ha un límit de maquinari que és impossible de creuar per les lleis simples de la física. Aquesta limitació del maquinari és un major obstacle per als fabricants de la CPU. És clar, ara estan intentant superar-ho amb l'ajuda de informàtica distribuïts, ordinadors quàntics, i substituts de silici. No obstant això, com va això és el que ningú s'entén. Una GPU, d'altra banda, no té tal limitacions. De fet, Huang Perifèricss Law, en contrast amb la Llei de Moore tectons, prediu que el rendiment de les GPUs serà més que doble cada dos anys. Pel que fa a Jensen Huang, director executiu de la Nvidia, ▁innovationtzació La innovació és simplement d'uns patates, ja. Parla de tota la pila. <br />Closa</i>.

Limitacions de l' API

Les GPUs també tenen API gràfics molt limitades. A més, són difícils de depurar, que a més limita les seves aplicacions. Els dos gràfics més populars renderitzant API, CUDA i OpenCL, són coneguts en aquest aspecte. Mentre OpenCL és de codi obert, només funciona bé amb el maquinari ADM i és molt lent a Nvidia. D'altra banda, CUDA ve la fàbrica optimitzada per la NVidia. Tot i així, et bloqueja en el seu ecosistema, fent un canvi impossible en el futur. En comparació, no hi ha tanta limitació de l' API en les CPU de diferents fabricants. Les API de dades funcionen sense errors amb la CPU, mai dificultant el vostre progrés de treball.

CPU contra la GPU es diferències en una Nàshell

Conclusió

Tant la CPU com la GPU serveixen en diferents dominis de processament d'ordinadors. Tots dos tenen esferes diferents d'excel·lència, així com limitacions. Saber cada component us ajuda millor a optimitzar el maquinari per a qualsevol projecte en el que vulgueu treballar. A més, pot ajudar-te a evitar el temorós coll de la GPU de la CPU. Esperem que la informació proporcionada en aquest article serveixi de guia en el futur. LinuxHint és un recurs en línia per a tot relacionat amb ordinadors i Linux en particular. Assegureu- vos de comprovar els articles relacionats per a més informació. Gràcies per llegir!

Preguntes més freqüents (FAQs)

La CPU és millor o la GPU?

La resposta a aquesta pregunta depèn de les aplicacions que voleu executar en el vostre sistema. Si fas molta representació de vídeo, jocs i altres treballs intensius gràfics, invertint en una millor GPU serà la decisió correcta. No obstant això, agafa una CPU millor si només esteu usant el vostre ordinador per al treball de l'oficina rutinària, navegació a Internet, i llançament de vídeo. Potser no necessiteu cap GPU.

GPU contra CPU: Què més importa per als jocs?

Bé, depèn de quina mena de jocs juga. Si esteu ficats en jocs de trets en primera persona, com el CoD, els videojocs d'estratègia en temps real com l'Edat d'Imperis i Blades de Shogun, o els MMOPGs com els moviments d'Elder i World of Warcraft, llavors suggerim actualitzar la vostra CPU primer. No obstant això, agafa una GPU millor si t'agraden els videojocs oberts al món en línia, com ara GTA 5, bruixes 3, o Red Dead reverteixen 2 amb entorns molt definits i surentius.

Què és la millor GPU de la CPU?

Depèn de la vostra aplicació i l'ús. Vam parlar en detall sobre la millor GPU de la CPU Combos en el nostre article. Podeu trobar-lo a la secció del Consell de Linux PostsK a la part superior esquerra d' aquesta pàgina.