Quins discs més durs fallen?

Des de la fi de Q2 2022, Backblaze estava monitoritzant 219,444 discs durs i SSD en els centres de dades d'arreu del món. D'aquest número, 4,020 són unitats d' arrencada, amb 2.558 com a SSD, i 1,462 sent HDD. Més tard, aquest quart, revisarem la nostra col·lecció SSD. Avui, us centrem en les unitats de dades 215, 424 sota gestió mentre revisem els seus índex de vida trimestral i de fracàs com a final de Q2 2022. Al llarg de la manera, vam compartir les nostres observacions i coneixement sobre les dades presentades i, com sempre, esperem que feu el mateix a la secció de comentaris al final del post.

Taxas d' error en la vida en la vida

Aquest informe, us ho canviarem una mica i començarem amb les taxes de fracàs de la vida. A la llista d'informació Q2 després de l'article, us cobrirem les dades de Q2. El 30 de juny, 2022, Backblaze estava monitoritzant 215,424 discs difícils d'utilitzar per a emmagatzemar dades. Per a la nostra avaluació, hem eliminat 413 unitats de consideració com s'utilitzaven per a propòsits o models de conduir que no tenien almenys 60 unitats. Això ens deixa amb 215, 011 disc dur agrupat en 27 models diferents per analitzar l'informe de vida.

Notes i observació sobre els Stats temps de vida

La taxa d' errors anual de vida per a tots els dispositius llistats a dalt és 1,9%. Això és el mateix que l'últim quart i avall del 1,5% fa un any (6/30/2021).

Una ràpida mirada per la taxa de fracàs anual (AFR) identifica les tres unitats amb les taxes d' errors més altes:

El 8TB HGST (model: HUH7280ALE60) al 626%.
El Seate 14TB (model: STS1400NM018) al 4.86%.
The Toshiba 16TB (model: MG08ACA16TA57%.

Què és el comú entre aquests tres models? La mida de la mostra, en els nostres dies de conduir, és massa petita, i en aquests tres casos porta a un ampli abast entre els valors baixos i alta confiança. Com més gran el buit, menys confiança estem sobre l'ATFR en primer lloc.

A la taula de dalt, llistam tots els models de completa, però fa el diagrama més complex. Ens agrada fer les coses fàcils, per tant, eliminar aquests models de conduir que tenen intervals de confiança amples i només incloure models de conduir que normalment estan disponibles. Nosaltres us mostrem els paràmetres de la següent manera: un interval de confiança del 95% del 0,5% o menys, un valor mínim de la unitat d'un milió per assegurar-nos que tenim una mida de mostra prou gran, i conduir models que són 8TB o més en mida. El diagrama simplificat està a sota.

Per resumir, en el nostre entorn, estem segurs del 95% que la llista AFR per a cada model de dispositiu està entre els valors baixos i alts de confiança.

S' està calculant la taxa d' error anual

Fem servir la taxa de fracàs anualment, o AFR, durant la nostra Drive Stats informa . Let▁MONEYs passa un minut per explicar com calculem el valor AFR i per què ho fem com ho fem. La fórmula per a un cohort de dispositius donats és:

AFR = (condueix _failures / (dueix_ dias / 365) * 100

Letvians defineixen els termes emprats:

Cohort de dispositius: El conjunt de dispositius seleccionats (normalment per model) per a un període donat de temps (ENS, anual, vida).
AFR: Taxa de fallada anual, que s' aplica a la cohort seleccionada de dispositius.
▁drive_ failures: El nombre de unitats erronis per a la cohort seleccionada de dispositius.
▁drive_ dias: El nombre de dies de totes les unitats de la cohort seleccionada són operatives durant el període definit de temps del cohort (p. e., quart, anual, vida).

Per exemple, per a la recollida de 16TB a la taula de dalt, hem calculat que hi havia 117, errors de conduir i 4,117, 553 dies de viatge durant la vida d'aquest particular cohort de dispositius. La AFR es calcula com segueix:

AFR = (117 / ( 4, 117, 553 / 365) * 100 = 1. 04%

Per què usem el comte Drive?

El nostre entorn és molt dinàmic quan es tracta d'entrar i deixar el sistema; s' afegeix una unitat 12TB HGST i és reemplaçada per un nou marate 12TBgate, s' afegeix una a Backblaze Vulta i 1.200 noves unitats 14TB Toshiba, s' afegeix una reulta de 4TB, i així successivament. L'ús del comptador de conduir és problemàtic perquè assumeix un nombre de unitats estables en el cohort sobre el període d'observació. Sí, ho admetreem amb prou matemàtiques que pots fer aquest treball, però en comptes de tornar a la universitat, la mantenim simple i utilitzar dies de conduir com a comptes del canvi potencial en el nombre de unitats durant el període d'observació i l'aplicació de cada recollida de microvencions en conseqüència.

Per a completar-ho, deixeu que▁calculate les unitats AFR per a la unitat de margate 16TB usant una fórmula basada en la unitat de comptador de plans que hi ha hagut 16.860 i 117 errors.

Unitat Compte AFR = (117 / 16, 860 ) * 100 = 0. 99%

Mentre que la recollida compta amb l'AFR és molt més baix, l'assumpció que tots els 16,860 unitats presentaven tot el període d'observació (temps de vida) és erroni. A l'últim quart, vam afegir 3601 dispositius nous, i al llarg de l'any passat, vam afegir 12,12003 noves unitats. Tot i així, tots ells van ser comptats com si estiguessin instal·lats el primer dia. En altres paraules, l'ús de la recollida compta amb l'AFR en el nostre cas seria un error de recollida en el nostre medi ambient.

Com Determinam que la unitat ha fallat

Avui, la classificació del disc ha fallat en dues categories: reactiu i proactivable. Els errors reactivables són on la unitat ha fallat i ha guanyat l'YRt o podeu comunicar-se amb el nostre sistema. Els errors proactivas són on el fracàs és imminentment basat en errors que la unitat és confirmada per l'examen de les estadístiques de SMART de la unitat. En aquest cas, el dispositiu s'elimina abans que falli completament.

Durant els últims anys, els científics de dades han utilitzat el Dades SMART estadístiques que hem recollit per veure si poden predir el fracàs de la unitat usant diverses metologies estadístiques, i més recentment, intel·ligència artificial i tècniques d' aprenentatge de màquines . L'habilitat de predir amb precisió el fracàs de recollida, amb poc positius, optimitzarà les nostres capacitats operatives mentre alineem la nostra plataforma d'emmagatzematge.

SMART Stats

SMART vol dir autocontrolar, l'anàlisi i l'informe de la tecnologia i és un sistema de monitorització inclòs en disc dur que informa de diversos atributs de l'estat d'una unitat determinada. Cada dia, els registres de Backblaze i les botigues de les estadístiques de SMART que han estat denunciades pels discs difícils que tenim als nostres centres de dades. Comprova aquest article per aprendre més sobre estadístiques de SMART i com les utilitzem.

Q2 2022 Disc dur Ha fallat

Per a l'informe Q2 2022 trimestral, vam rastrejar 215, 011 disc dur baixant pel model en 27 alumnes diferents utilitzant només dades de Q2. La taula de sota llista les dades de cadascun d'aquests models de conduir.

Notes i observació de les Q2 2022 States

Trencant notícies, l'OG s'ensuma: Finalment, els dispositius de 6TB vangate (model: ST000D000) van tenir un fracàs aquest quart de fet, dos fracassos. Atès que aquest és el model de conduir més antic de la nostra flota amb una mitjana de 86 mesos de servei, s'espera un fracàs o dos. Tot i així, aquest va ser el primer fracàs per aquest model de conduir des del Q3 de l'any passat. En algun moment del futur podem esperar que aquestes unitats es ciclein, però amb la seva vida AFR en un 0.88%, no són primer en línia.

Un altre zero per al següent OG: El següent cohort més antic de la nostra col·lecció, els dispositius 4TB Toshiba (model: MD04ABA400V) a 85.3 mesos, tenien zero fracassos per a Q2. L'últim fracàs va ser gravada fa un any a Q2 2021. La seva vida AFR és un 0,9%, tot i que l'interval de la seva vida és un 1,3%, que a mesura que hem vist vol dir que no tenim prou dades per estar segurs del número AFR. Tot i així, en una fallada per any, podrien durar altres 97 anys, probablement no.

Més zeros per a Q2: Tres unitats van tenir zero errors aquest quart: el 8TB HGST (model: HUH7280ALE60), el 14TB Toshiba (model: MG07ACA14TEY), i el 16TB Toshiba (mode LA MGA16). Com amb el 4TB Toshibat per sobre, aquests dispositius tenen llocs de confiança molt àmplia impulsats per un nombre limitat de punts de dades. Per exemple, el 16TB Toshiba va tenir els dies de conduir més de 2432,06446 de qualsevol d'aquests models de conduir. Hauríem de tenir com a mínim 500.000 dies de recollida en un quart per arribar a un interval de confiança del 95%. Tot i així, és totalment possible que qualsevol o totes aquestes unitats continuïn postint grans nombres sobre les habitacions que ve, simplement nosaltres no som del 95% segurs encara.

S' està executant als gasos: Els dispositius de sortida 4TB (model: STS000D00) comencen a mostrar la seva edat, 80,3 mesos de mitjana. La seva taxa de fracàs ha augmentat cadascuna de les últimes quatre quartes habitacions a 3.2% aquest quart. Hem fet servir la nostra. Programa de clonació de la unitat per a aquests dispositius com a part del programa de duribilitat de dades, i durant els propers mesos, aquests dispositius seran cicles. Ens han servit bé, però sembla que estan cansats després de gairebé set anys de gir constant.

L' AFR augmenta, un altre cop: A Q2, la AFR va augmentar al 1,56% per a tots els models combinats. Això és un 1,2% de Q1 2022 i des de 1.03% fa un any a Q2 2021. Els dispositius d'envelliment 4TB Seagate són part de l'augment, però les taxes de fracàs de les unitats Toshiba i HGSS han augmentat tant durant l'any passat. Això sembla estar relacionat amb l'envelliment de tota la flota de condueix i esperem que aquest nombre caigui com a discs antics es retira durant l'any següent.

Servidors d' emmagatzematge de quatre mil milions

En el paràgraf d'obertura, vam observar que hi havia 4,020 unitats d' arrencada. El que pot no ser obvi és que això equipi a 4.020 servidors d'emmagatzematge. Aquests són els servidors 4U amb 45 o 60 unitats en cada unitat des de 4TB fins a 16TB. La més petita és 180TB de l' espai d' emmagatzematge en cru (45 * 4TB) i la més gran és 960TB d' emmagatzematge en brut (60 * dispositius 16TB). Aquests servidors són una barreja d'emmagatzematge Backblaze Pods i servidors d'emmagatzematge de tercers. Els Recentment han passat un temps des de l'última actualització del magatzem Pod, així que buscant alguna cosa a finals del Q3 o aviat Q4.

Drive Stats a DEFCON

Si seràs al DEFCON 30 de Las Vegas, viuré al " Data Duplication Village " (DDV) a les 14:00, el divendres 12 d'agost. El DDV està situat al nivell inferior de la conferència executiva de l'hotel Flamingo. Estem parlant de Drive Stats, SSDs, conduir l'esperança de vida, estadístiques SMART, i més. Espero veure't allà.

No tornis a passar mai l'informe de Drive Stats

Signa't amb el butlletí d'informació de Drive Stats i serà el primer per obtenir les dades de Drive Stats, així com la nova edició de les SSD.

Les dades del Hard Drive Stats

El conjunt de dades complet usat per crear la informació usada en aquesta revisió està disponible en la nostra Pàgina de prova de Drive dur . Podeu descarregar i usar aquestes dades per a la vostra pròpia finalitat. Tot el que demanem són tres coses: 1) cit Backblaze com a font si useu les dades, 2) acceptareu que sou només responsables de com usar les dades, i 3) no vendreu aquestes dades a ningú; és lliure.

Si voleu les taules i les gràfiques usades en aquest informe, podeu Descarrega el fitxer. gzip des de l' emmagatzematge Backblaze B2 Cloud que conté els fitxers.jpg i/o.xlsx com a aplicable. Bona sort i avisa'ns si trobes alguna cosa interessant.

Vols més soldats d'estas Instight?

Interés en les dades SSD?

Andy Klein és el director d'Història d'emmagatzematge de Cloud a Backblaze. Ha passat més de 25 anys d'experiència en màrqueting tecnològic i durant aquest temps, ha compartit la seva experiència en l'emmagatzematge de núvol i la seguretat de l'ordinador en esdeveniments, simposis i plafons a RSA, SNIA SDC, MIT, la Comissió Federal Trade, i centenars més. Ara mateix escriu i corria sobre estadístiques de conduir, magatzem Pod, magatzem de núvol, i més.