El 16 de nucli val la pena?

Per a totes les determinació d'Apples d'associar tot aquest poder i fer-lo tan poc possible, el ventall de CPU, les GPU, les opcions de memòria unificada, i les iteracions de xips fan per a una experiència perillosa de compra.

Avui, us centrarem en els nuclis de la GPU, perquè crec que ells van ser fàcilment l'element més malinterpretat del nou MacBook Pro Biosfera i jo l'IBlitzen en una conclusió cegament-simple.

Les opcions

Si penseu que escollir entre el M1 Pro i M1 Max eren difícils, o heu passat les últimes setmanes corrent en cercles entre 16, 32, i 64GB de memòria unificada, esperar fins que estigueu encallat en les opcions de la GPU.

Actiu El MedBook de 14 polzades Pro , el nombre més petit de nuclis de la GPU que podeu optar per 14 en la màquina de nivell base en el xip M1 Pro. Des d'aquí, si et passes 300 dòlars més, et sacses la versió de 16 centaus.

No obstant això, gasteu 500 extra, i de sobte sereu a M1 Max terra i us trobareu amb un heft 24 soldats de GPU per a jugar. Et sents de color? Un altre 200 dòlars per sobre d'això, i vostè va acabar amb 32 soldats.

La versió de 16 centímetres del MacBook Pro comença a 16 de la GPU amb el M1 Pro i un màxim (excuseu el joc), addicional despesa de 300 dòlars et xarxarà la versió M1 de M1 32core.

Confús? Entenc per què. Hi ha, al cap i a la fi, només un parell de nuclis (8, a la majoria) entre cada opció.

Això importa realment?

He fet una prova per esbrinar-ho.

Les meves proves

Recentment vaig mesurar l'actuació del nivell base de 14 polzades M1 Pro MacBook Pro i un M1 M1 M1 M1 M1 M1 M1 M1 M4 polzades MacBook Pro. Això implica una peça de vídeo de 20 minuts de 4K, dispara al meu Sony FX3 a 10-2:2 color i a 24fps.

Per posar cada xip a la tasca, vaig renderitzar i exportava imatges. Aquí dígits el que va passar:

Renderitzat

M1 Pro 14 polzades MacBook Pro (14-core GPU): 3:14
M1 Max 16 polzades MacBook Pro (32-core GPU): 3: 09
Temps desat: 15 segons

Exporta

M1 Pro 14 polzades MacBook Pro (14-core GPU): 9: 454
M1 Max 16 polzades MacBook Pro (32-core GPU): 5:36
Temps desat: 4 minuts 19 segons

Pel que fa a la representació, sembla que hi ha gairebé zero beneficis sobre la taula si optes per a la màquina més cara. Exportar és una qüestió diferent, realment, quatre minuts és molt de temps en el món de la feina creativa i els terminis ajustats.

Però val la pena, 1800 lliures? Més important que a la terra és que el xip M1 Max destinats a fer-ho?

La conclusió més senzilla

Això és tot el que heu de saber sobre el nou M1 Pro i M1 Max Peces: la llei de la disminució retorna introduïu molt més aviat que abans.

I Frobisher va argumentar que una vegada vas més enllà de l'opció de la GPU de 16 bits i al territori M1 Max, realment haureu d'estar pressionant aquest xip increïblement dur cada dia per veure qualsevol mena de dubte en la vostra inversió. I tot i així, només arribarà després de diversos anys d'ús dur.

I si treballeu amb qualsevol altra cosa que no sigui gràfic, imatges o vídeo, ignora les opcions de la GPU. Només concentra la teva despesa en qualsevol dispositiu amidat que necessitis, i la memòria unificada i a bord de les opcions d'emmagatzematge que beneficiaran el flux de treball. De debò.

Si treballes amb coses visuals, Izond gasta tant com vostè a gust amb ell. Les meves proves de dalt no són científiques, però van revelar acuradament el que aquestes fitxes són capaces de quan ràpidament es va demanar d'establir dues tasques molt comunes per als editors de vídeo. Els temps d'esperar significativament baixen els vídeos exportats al MacBook Pro contra la meva petita Mac tindrà un impacte considerable en el meu negoci. Però les lliures 1800 d'alçada del preu fan una eina millor que la versió base de 14 polzades?

Perdré tot aquest poder si en lloc d'això hagués estat amb l'últim?

No.

Resulta que 14cres de la GPU al M1 Pro són més que suficients per a la majoria. Puc confirmar que editar les imatges anteriorment mencionades en aquest xip resulta que no deixa anar cap marc, saltar, esperar o pilota de platja. Parla d'un somni en el qual treballar.

Treballant al 8K? Espedre aquests nuclis. Però si tu no et duies a n'Achington estalviar-te els diners i em convides a una cervesa si mai ens trobem en persona.

Les meves guies de compra M1 Pro i M1 Max

Ibidove va fer alguns altres guies de compra per al MacBook Pro. Mireu-los a sota (que són temes que són, en la meva opinió, molt més importants que les opcions de la GPU):

3 comentaris

I si hi ha proves futures per als paios ordinàrias com jo. No em puc permetre actualitzar cada any o una nova iteració d'una nova peça si fos kit. No puc tenir tres, quatre o cinc ordinadors diferents. Izm, mirant de gastar una suma de diners decent en un nou MBP que necessito durar 7 8 anys. L'última vegada que vaig fer això va ser comprar completament una emissora 17′′, la IMMP el 2010 per a £3300. Una quantitat boja de diners per gastar en un blestxyLaptop contestat que els meus amics van assenyalar com el que va comprar un PC que els Eubres gairebé el mateix que Txup per centenars de lliures.

Que la IMMP només va deixar de ser la meva màquina diària tant en FCC com l'AxiCAD en 2019 com encara, fins avui, una màquina molt capaç avui per a l'ús general del meu fill.

Puc veure que el punt sobre les màquines base és més que capaç d'utilitzar avui, però qui sap què s'utilitzarà en el futur. El 8k es convertirà en la norma, l'AI necessitarà un poder d'informàtica enorme, produiran vídeos VR en comú. Què penses sobre la prova futur per a l'home comú?

Gràcies per participar-hi, Martin. En primer lloc, l'home corrent també? Així que, I Alexandro estic totalment amb tu. La frase més important en el meu blog és l'Yzysonspend tant com tu si a l'opció de la GPU] Mrzillazson si vostè treballa amb el vídeo. És evident que això és el que fas, que és una estratègia sòlida. Però si tu no treballes amb el vídeo (o, com a mínim, d'una manera molt limitada), és realment una idea millor gastar els teus diners en un altre lloc, que encara donarà una prova futura de la inversió.

Hola Mark: Saps quants dels nuclis de la GPU s'estaven fent servir de veritat? Usant el Flacker, el monitor d' activitats mostra més de 700% de la CPU que s' està usant en renderitzar en mode CPU, però només el 95% de la GPU utilitzada quan es calcula en mode GPU. La implementació de Apple▁implementations dels Metalls està en les primeres fases en Blicker, però em va suggerir que només s'havia utilitzat un nucli de la GPU. Potser el mateix és cert dels experiments que vas fer, que podrien explicar el petit temps estalviant.